智能分析在智能交通的四大發展方向

2013-06-08 09:26 作者：ly 瀏覽量：

視頻分析技術在智能交通行業中已經廣泛應用，技術發展更是日新月異，在近三四年中，依賴視頻分析技術的產品更新了兩代產品，從標清到高清至現在的高清智能。因為視頻分析技術的高效及實用，在將來的技術發展中，仍會保持快速的發展，其發展方向主要有四個方面：

    1、適應的圖像像素越來越高曾經高清視頻的視頻分析是整個視頻分析技術的瓶頸，高像素的視頻流對視頻運算和前端設備的承載能力有很高的要求，經過幾年時間的技術發展，這一瓶頸已經得到解決，現在智能交通各系統已基本都使用高清攝像機為基礎數據源。在以后的技術發展中，攝像機的像素還會越來越高，從目前主流的200萬、500萬像素向更高清發展，視頻分析技術也會隨之適應相應的前端設備。

    2、視頻分析的維度越來越寬，目前視頻分析技術主要應用在交通行業電子警察系統(包括車輛綜合違章抓拍)、卡口系統、動態車流監測系統。各系統中視頻分析的數據基本固定，如電子警察系統主要是檢測車輛經過監測點、判別車輛闖紅燈、違章變道壓線等各種違章行為，卡口系統中主要是識別車輛牌照，動態車流監測系統主要是統計交通斷面的交通流信息。在今后的技術發展中，視頻分析的數據維度會越來越寬，包括復雜的交通行為分析、車身顏色識別、車標車型識別、駕駛人員人臉識別等等。

    3、前端硬件設備越來越智能在剛進入高清時代的時候，高清攝像機的視頻分析基本上是一臺攝像機配備一臺工控機來進行視頻運算，然后發展到幾臺(兩臺到四臺不等)攝像機配備一臺工控機。現在卡口電警系統里的視頻分析已經不需要配備工控機，直接把視頻算法寫入攝像機內，由攝像機來完成此項工作，這除了得益于攝像機內置處理器性能的提高外，視頻分析技術的智能化發展尤為重要。在以后的產品和技術發展中，視頻分析技術對前端設備的要求會越來越低，配置在前端的設備會越來越少，而且越來越智能，承載的功能會越來越多。

    4、視頻運算的穩定性越來越高視頻分析技術的穩定性一直是發展的難題，尤其是道路車輛行進速度快，交通行業本身對檢測精度又很高，所以有些應用一直處在試用階段，比如高速路段的車輛檢測采用線圈或雷達檢測為主視頻為輔的方式，視頻測速不作為交通超速違章處罰依據等等。在將來視頻分析技術進一步發展后，勢必會越來越穩定，檢測精度越來越高，將全面取代其他其他復合檢測手段。