智能硬件的“求醫”之路，傳統醫療器械再造才是主流

2015-06-26 10:02 作者：admin

　　海明威說，要么被打敗，要么死亡?？此茲饬业纳庵颈澈?，隱隱有早已倦怠的意味，反倒是厄普代克在《父親的眼淚》中透露的真實些，生命老邁之后要學會面臨恐懼和無助，并且在妥協中維護軀體價值。(IT外包)

　　年輕人的行為習慣順應生命源動力，追求肆意和自由，所以你看即便是用來輔助運動的智能穿戴設備，也在狂熱之后遭遇冷落，數據量化本身價值不大，何況因為嫌棄繁瑣，堅持長期佩戴的人少之又少。

　　而老年人和病人的行為模式更多的是和生理機能逆向而行，軀體功能衰落，而意志必須強大，這是自我救治和家庭護理能夠維系的基礎。很多人在智能醫療硬件出現之后，擔心違反習慣的自我監測和管理也遭遇穿戴設備的命運，從數據來看，這種擔心有些多余。

　　咨詢公司埃森哲今年4月份曾發布報告稱，在老年人當中，希望獲得互聯網醫療健康工具以便于在家也能夠獲得醫療服務的需求的比例達到了67%。

　　差不多70%的老年人認為科技對管理他們的健康十分重要，而這些認為科技“非常重要”的老年人當中，75%的人會監測自己的體重，50%的人監測他們的膽固醇情況，41%的人會追蹤身體活動的各項數據。

　　這個背景下，硬創團隊們在發現穿戴設備從數據走到服務的路徑太長以后，就順勢切入到了醫療設備市場。目前智能醫療硬件可以大致分為數據服務產品和智能機器輔助產品，兩類產品切入角度不同，最終都指向數據。(服務器維護)

　　傳統再造依然是主流

　　在數據服務產品中同樣可以細分：

　　一、數據顯示類產品。這類產品只做數據呈現，例如眾多手環和蘋果的Apple watch。

　　這類產品的邏輯其實很奇怪，應用的場景往往是用戶看到了數據，而不知道該干什么。

　　與穿戴類產品不同的是，這些數據不管是否準確，都反映一個重要的生理指標，很多用戶如果只看到一個異常的數據而沒有相關的醫療建議跟進，則會給情緒帶來波動，從而再次反饋在監測設備上。(辦公設備維護)

　　而且在臨床上，低成本，高效能的心電圖已經取代了脈搏成為了檢測心肺功能的基本手段，所以這類智能手表和手環的服務對象進一步收窄。

　　二、智能升級類產品。相關產品有糖護士手機血糖儀，久安醫療和小米聯合推出的ihealth血壓計，康康血壓計，騰訊的糖大夫智能血糖儀等。

　　這類產品是醫療硬創的主流，通用的模式和其他智能硬件差不離，將傳統的血糖儀、血壓計、體重秤、心電儀等等進行智能化改造，加入藍牙或者無線模塊，連接手機APP提供服藥、飲食和運動建議等家庭護理服務。

　　這類產品面向的是心血管疾病、慢性病、妊娠期婦女、糖尿病等患者，需要長期對自身疾病監測護理。例如高血壓患者一般需要一個月做一次連續動態測量，而醫院的預約、掛號、排隊等都是困擾，像康康血壓計這樣的產品抓住的就是便攜和貼身需要。(IT外包服務)

　　畢竟互聯網擅長的就是性價比和人性化的體驗，動輒萬元的血壓測量設備買不起，一部能夠隨時檢測血壓的小硬件和一份簡潔明了的數據報表總是用戶喜聞樂見的。

　　而像騰訊的智能血糖儀還可以通過綁定微信，讓子女查看父母的血糖指標，做到預警、親情提醒等功能。

　　傳統生理指標的監測本身就有固定的市場，智能化改造之后，更多的是借助數據在設備本身、手機、醫院、云端等各個入口的交流和呈現，為疾病分析、診斷和預警提供依據。

　　康康血壓董事長曾明發曾經對數據如何利用描繪過這樣的圖景：

　　當海量的測量數據及身體信息傳輸存儲到康康云端后，經過機器深度學習和大數據引擎實現針對個體的反哺意義——醫生根據數據和量身定做的個性化建議為用戶選擇治療方案。

　　夢想是好的，但是與當地的醫療資源如何對接，顯然是個浩繁的工程，O2O的資本泡沫不是輕易能吹得起來的。

　　從需求痛點入手的“有用”派

　　智能硬件的創業邏輯中，一直有關于技術驅動還是需求驅動的爭議。技術驅動體現在前述提到的案例，有傳統的剛性需求背書，所謂智能化更多著手于數據平臺的打造。

　　而需求驅動類產品則瞄準了某一類人群的特殊要求，目前國內比較典型的團隊是深圳的GYENNO，其旗下的智能防抖勺——睿餐，解決的是帕金森癥等造成進食過程中有手抖癥狀的用戶，目前在眾籌平臺上Pozible上拿到了100多萬元的成績。

　　技術原理和光學防抖可以做類比，都是通過傳感器對用戶的手部抖動狀態進行捕捉，然后將數據反饋到云端，對防抖勺做反向控制，抵消原有抖動。

　　國外的還有類似的帕金森鞋產品，而最近百度未來商店也上線了一款可以拯救尿失禁人群的可穿戴設備——Brightly，看上去像是個腰帶，內置了一個可以通過無創方式觀察膀胱膨脹情況的生物傳感器。它可以通過藍牙技術向用戶的智能手機發送警告，預先提醒用戶是時候該去小便了。

　　此外，還有很多3D打印的仿生假肢，加入了智能控制系統，在用戶恢復訓練過程中，能夠對四肢進行調控，并告訴用戶需要做什么。

　　針對某類人群解決單一痛點的產品雖然找到了差異化市場，而且明顯拓展空間更大。例如GYENNO旗下的睿餐其實可以向智能控制機器人的方向延伸，而向Brightly腰帶穿在身上本身就是一個入口，可以做更多的數據捕捉服務。

　　不過，同樣也面臨著問題，比如醫療器械資質的審查，而且因為沒有構建數據平臺，后期的延伸服務空間受限。

　　GYENNO負責人告訴老友記，其云服務平臺更多是為整個睿餐產品的防抖系統服務，而基于數據向醫院等線下資源的拓展則正在考慮中。

　　數據服務路上的幾個坑

　　數據不夠。智能醫療硬件雖然五花八門，每個團隊似乎都在勾畫大數據圖景，通過數據為用戶提供病情分析和解析，但是現實卻是目前穿戴設備以及醫療硬件產生的數據量不夠。

　　智能硬件云服務平臺機智云副總裁白瑪卓瑪對此說過，現在一款爆款智能硬件能賣多少，幾十萬臺都算不錯的成績了，數據樣本遠遠不夠，所以現在還遠不到強調數據標準的時候，應該是想辦法幫助創業團隊們盡快的完成產品研發和迭代。

　　平臺割裂。在醫療平臺的角逐上，BAT早已展開。

　　百度在硬件接入方面有未來商店，后端有百度健康云，百度健康平臺上已覆蓋4000家三甲醫院、260萬醫生，而“百度醫生”也app也在移動端開始布局;

　　騰訊則在去年通過接連投資丁香園、掛號網獲得了醫生資源和用戶資源,隨后并以微信為平臺,推出以“微信公眾號 微信支付”為基礎的“智慧醫療”解決方案;

　　阿里同樣有淘寶眾籌，收購中信21世紀(已更名為阿里健康)后，又拋出了未來醫院和藥品安全計劃兩個打通智能化醫療的兩條路，并且支付體系成熟完善。

　　但是三大平臺在大方向的占位對于數據整合的幫助依然不大，創業團隊們需要的一個能夠提供低成本甚至免費，并且能夠幫助其縮短開發周期的平臺，BAT在這方面沒有深耕不說，還需要一個第三方中立者來協同調度。

　　更何況，還有眾多的硬件創業隊伍希望自己掌握最有價值的東西，從而方便應用系統擴展和后期大數據相關架構的搭建，自立門戶和戰隊的選擇，明顯偏向前者。

　　智能醫療硬件支撐起移動醫療的藍圖必然是個長期戰役，這里面除了先做到突破性的技術迭代以及海量的數據沉淀，還取決于優質醫生資源的分配，以及醫院擁抱信息和數據化管理的程度。(注：轉自鈦媒體)

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