IT運維 | 智能化IT運維

2020-06-28 21:57 作者：admin

 
一個行業的成熟標志就是在經歷了若干年的碎片化發展之后，最后走向系統化、標準化、自動化、智能化。IT行業經過數十年的發展，在當前互聯網技術的驅動下，正處于一個資源大整合的時代，也就是系統化與智能化的時代。IT運維服務也必將走向組織化、標準化、專業化和智能化。
 
相比其它行業來說，IT運維服務的智能化更具得天獨厚的優勢，因為IT系統本身就是基于數字化、數據化和網絡化的，而這幾個要素恰恰是一切智能化的基礎。手工——機器——自動化——智能化，這種生產方式的演進，其目的就是逐步用機器取代人工，最大限度地把人從繁復的、非創造性的勞動中解放出來，以提高生產質量、降低生產成本。智能化對于IT運維服務來說，同樣具有非凡的劃時代意義。它不僅能大幅度地降低服務成本、提高服務質量的穩定性，還為商業競爭構筑越來越高的技術門檻。
在長期的運維管理實踐中，人們開發出各種IT運維管理工具，如信息安全系統、負載均衡系統、上網行為系統、網絡監控系統、運維審計系統、日志審計系統等等。越來越多諸如此類系統的出現，標志著運維管理進入類似制造業的機器生產時代。下一個階段的發展趨勢應該是將這些系統在業務流程和數據上進行整合，朝著自動化與智能化方向挺進。以便更大程度地取代人工，消除人工服務所帶來的非標準和質量不穩定的隱患，并進一步地提高服務效率、降低服務成本。
智能化是建立在大數據基礎之上的，所以智能化IT運維首先需要解決的是運維數據的智能化采集問題。根據客戶單位的業務需求，確定運維服務總體目標，明確需要采集哪些數據？如何采集這些數據？使用什么樣的手段去采集這些數據？不同類型數據的采集頻率如何確定？如何對數據進行分類存儲？其次是進行大數據挖掘。設計開發運維數據的分析模型，從海量的歷史數據中準確地發現IT系統所存在的問題。就拿監控系統來說，大部分客戶都采購了網絡監控系統，證明在實際工作中是有這樣的剛性需求的。但實際上大多數客戶都并未很好地使用該系統，主要原因就是因為這些系統在數據的準確性上并不理想，大數據的分析提取方面更弱。由于營銷的需要，監控系統開發商把主要精力都放在新功能的開發和數據的展示上，對數據的準確性及分析挖掘缺乏深入研究，因而使得監控系統的實用性大打折扣。還有就是各種運維工具及其所產生的數據如何整合的問題。如何將各種IT運維管理工具進行業務上的關聯和數據上的整合使其無縫對接，共同組成一個智能化的IT運維管理平臺，充分發揮其整體價值。對于需要人工干預的事件，還需要與服務流程管理系統進行對接，使得人、機服務一體化，實現服務流程的智能化。
跟運維組織化、標準化、專業化一樣，IT運維智能化也是運維服務業發展的大趨勢。誰能很好地順應這一趨勢，把握好這一發展機遇，誰就能贏得未來！
 
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